拆解 AI 資料中心建設成本與完整全球供應鏈

拆解 AI 資料中心建設成本與完整全球供應鏈

科技巨頭AGI競賽全面升級為基礎設施較量。本文拆解1GW資料中心成本結構,提出三大投資濾網:擁抱「產能瓶頸」(如HBM、電力設備)、鎖定「高毛利壟斷」(如NVIDIA)、佈局「高技術壁壘」(如液冷、光通訊)。協助投資人避開紅海,精準捕捉AI基建核心標的。
Lumentum (LITE) AI資料中心的光速神經網絡

Lumentum (LITE) AI資料中心的光速神經網絡

Lumentum (LITE) 為 AI 光通訊核心玩家,營收年增58%,擁有 InP 晶圓廠與光路交換機 (OCS) 技術,與 COHR 雙寡頭壟斷高階雷射晶片市場。泰國廠產能爬坡與 1.6T 模組放量將推動毛利率挑戰 40%。其在 Hyperscaler 供應鏈中的獨特垂直整合優勢,使其成為AI基建紅利的首選標的之一。
史詩級的多空對決:當「大賣空」遇上「AI 信仰三巨頭」

史詩級的多空對決:當「大賣空」遇上「AI 信仰三巨頭」

2025 年末,華爾街在 AI 基礎建設上嚴重分裂:Burry 指控雲端巨頭把 3 年壽命的 GPU 當成 6 年資產,營收又被創投與雲端「左手換右手」灌水,AI Capex 已接近歷史泡沫高點;多頭三巨頭則認為 AI 是新工業革命,企業端與傳統產業需求真實存在,軟體乘數與國家級意志會支撐算力投資。關鍵變數落在 OpenAI 與 5,000 億 Stargate 能否用真實獲利與微軟/政府護航度過折舊與現金流考驗。
AI Factory燒錢擴張獲利受質疑:CRWV 要達成哪些條件才能「投資」?

AI Factory燒錢擴張獲利受質疑:CRWV 要達成哪些條件才能「投資」?

表面看起來,CRWV Q3 是一份漂亮的高成長財報;但深入現金流、折舊與利息結構後,故事就沒那麼簡單了。本文帶你從「獲利品質」角度重新閱讀財報,討論 AI Factory 模式為何容易落入低利潤+高風險,並整理未來幾季值得追蹤的關鍵指標,作為布局或觀望的依據。