Posted in交易策略 選擇權 放空波動率的期權策略:日曆價差與雙對角價差 本文揭示如何利用日曆價差策略賺取波動率隨時間下降的利潤。當波動率期限結構出現逆價差,可採用雙對角價差策略,建構寬廣的「M型」獲利區間,捕捉財報後波動率崩跌的回歸利潤。將市場的過度恐慌轉化為穩健的交易優勢。 Posted by Richard Lo 2025 年 12 月 1 日
Posted in交易策略 選擇權 自動加碼的藝術:利用「股票 + 買權」建立正凸性(Convexity)部位的交易指南 在交易世界中,「截斷虧損,讓獲利奔跑」是每位交易者的聖杯,但執行上卻充滿人性障礙。本文探討一種基於量化金融的「正凸性(Positive Convexity)」策略,透過結合現股與價外買權(OTM Call),構建一個能隨著價格上漲自動放大槓桿、價格下跌自動縮減曝險的投資組合。 Posted by Richard Lo 2025 年 11 月 29 日
Posted in交易策略 認識期貨與選擇權 選擇權 從被動的「設停損」,進化為主動的「結構性防禦」- 為投資組合裝上「反脆弱」裝甲 針對熱愛科技股卻難耐波動的投資者,提出以「Put-Spread Collar」策略取代傳統停損。構建零成本的下跌緩衝區。文章結合摩根大通 JHEQX 基金實證與 OptionStrat 操作教學,詳解如何為資產裝上「結構性避震器」,建立「反脆弱」體質,讓投資者有「抱得住」的底氣,將被動恐懼轉為主動防禦。 Posted by Richard Lo 2025 年 11 月 26 日
Posted in交易策略 【SMC 交易入門】讀懂主力的腳印:基礎進場策略全解析 本文深入解析 SMC(聰明錢概念) 交易策略,揭示如何追隨機構大戶的資金流向。核心流程涵蓋四大步驟:首先確認大趨勢,接著識別 「假跌破」 的流動性陷阱,等待 「結構改變(CHOCH)」 確認反轉訊號,最後鎖定 「訂單塊(OB)」 與 「公平價值缺口(FVG)」 進行精準掛單。這套系統化策略將協助交易者克服追漲殺跌的弱點,掌握與主力同步進場的高勝率契機。 Posted by Richard Lo 2025 年 11 月 25 日
Posted in交易心理學 交易策略 市場趨勢 當恐懼成為你的敵人:在這個演算法主導的瘋狂市場,如何用「儀表板」戰勝本能? 本文剖析「恐懼情緒」如何主導短期股市,特別聚焦於現代交易結構如選擇權爆量與 GEX 效應如何加劇波動。警示非理性拋售的風險。同時分享實戰心法,教導投資人觀察 VIX、信貸利差與市場廣度等客觀指標,在極度恐慌中冷靜判斷,克服人性弱點並化危機為轉機。 Posted by Richard Lo 2025 年 11 月 21 日
Posted in交易策略 投資理財 美股ETF 放空波動率損耗 – 另類資產配置的新思維 在近年市場波動加劇、地緣政治風險不斷升高的大環境下,單純仰賴… Posted by Richard Lo 2025 年 3 月 29 日
Posted in交易心理學 交易策略 成功投資的決勝點:克服金融行為偏差,才是長期贏家的關鍵 要成為一名成功的交易者,除了需要掌握豐富的投資知識,更重要的… Posted by Richard Lo 2025 年 2 月 18 日
Posted in交易策略 年底稅損賣出(Tax Loss Selling)機會解析:如何精準篩選超跌反彈股? 隨著 2024 年底的臨近,美國投資者在年底有所謂的「稅損賣… Posted by Richard Lo 2024 年 11 月 9 日
Posted in交易策略 技術指標 強勢股的「拉回買入」 – 如何用短周期Supertrend找買點 「拉回買入」(Buy the Dip) 是一種積極的右側交易… Posted by Richard Lo 2024 年 10 月 23 日
Posted in交易策略 技術指標 「突破交易」全攻略:用簡單的壓力線,抓住股價的起漲點 「突破交易」是一種買入策略,用於發現股票即將啟動上漲的時機,… Posted by Richard Lo 2024 年 10 月 14 日
Posted in交易策略 智慧碎片 認識期貨與選擇權 深入解析Gamma Exposure (GEX) – 造市商的Delta中性策略如何影響市場波動 隨著選擇權市場交易量的顯著增長,股票市場越來越受到機械式交易… Posted by Richard Lo 2024 年 9 月 16 日
Posted in交易策略 投資理財 美股ETF 如何利用多元對沖ETF有效分散投資風險? 3檔比黃金更好的風險分散工具ETF 什麼是多元對沖基金? 多元對沖基金 (Managed fut… Posted by Richard Lo 2024 年 9 月 1 日
Posted in交易策略 投資理財 最強資產配置的秘密 – 三個成分讓你的投資組合更強大 本文探討資產配置的重要性及策略,旨在通過多元化投資降低風險並實現理想回報。重點分析了黃金(GLD)、小型價值股(SCV)和長期債券(LT)這三個成分,展示其如何在風險和回報間達到最佳平衡。文章強調潰瘍指數和回報率在評估資產配置中的作用,鼓勵投資人挑戰既有假設,以數據為基礎做出明智決策。 Posted by Richard Lo 2024 年 6 月 21 日
Posted in交易策略 金融市場的季節性因素 – 意想不到的交易策略 市場季節性指金融標的在特定時期展現出可預測的走勢,基於歷史統計,這些模式可與特定月份、周甚至天相關。原因包括經濟週期、投資者行為、機構行為、季節性事件及天氣等。儘管季節性可提供投資策略,但需經統計回測以確保其有效性。回測次數低於30次無法提供有效統計意義,而季節性模式亦可能因量化交易增加而改變。投資者應持續探索新季節性模式,但在投資前需徹底量化研究和分析。 Posted by Richard Lo 2024 年 6 月 14 日
Posted in交易策略 美股ETF SVIX 的YTD93.66%?揭露做空波動率的風險與機會 做空波動率交易到底是否值得成為投資組合之一? 是否能制定周密的風險管理和避險策略,同時獲取超額的獲利? 本文就讓我們來探討這個策略! Posted by Richard Lo 2023 年 9 月 30 日
Posted in交易策略 工具箱 《實測》用ChatGPT執行策略開發、生成程式碼 上一篇文章中,實測了《使用ChatGPT做美股分析》,有興趣… Posted by Richard Lo 2023 年 3 月 2 日
Posted in交易策略 工具箱 美股個股 《實測》用ChatGPT做股票分析 – Perion Network (PERI) 最近爆紅的ChatGPT,功能真的很強大,也引發了需多人探討… Posted by Richard Lo 2023 年 2 月 28 日
Posted in交易策略 技術指標 Volume Profile Analysis 成交量分佈分析 成交量分佈圖(Volume Profile, 簡稱VP)是一… Posted by Richard Lo 2021 年 8 月 8 日
Posted in交易策略 動能投資 美股動能排序FinTasticRS – 衝浪雷達 Summary 掌握市場行情的工具改進的選股雷達用Googl… Posted by Richard Lo 2021 年 6 月 23 日
Posted in交易策略 設計交易策略 交易策略是可以也應該要寫出來的。因為科技的發達,現在的我們能快速的透過程式與回測了解交易策略是否可以獲利。發明一個新的策略是簡單的,電視上與書籍上都有許多相關的資料可以提供靈感。一個現代的交易者應該善用科學的計算能力,在許挑選出自己的投資偏好後,持續進行交易策略的設計、回測、優化。 Posted by Richard Lo 2020 年 9 月 29 日
Posted in交易策略 這一年,我的錡妙投資課 2020不平凡的一年,考驗投資人的風險管理與情緒管理。除了投資報酬率,交易有學到些什麼? Posted by Richard Lo 2020 年 7 月 14 日
Posted in交易策略 《2020投資邏輯》自問自答 不是要預測,而是練習想像力,一次回答2020最重要的9個投資問題。Hyper Growth Portfolio的合理報酬是多少?如果Recession,雲端產業是安全的投資嗎?如何挑選好的雲端股?直接買公認最好的股票?資金輪動會再發生嗎?如何分散風險,同時增加獲利機會?如何改善出場策略來保護資產?2020最不想看見的黑天鵝?最少需要花多少時間投入分析/交易? Posted by Richard Lo 2020 年 1 月 17 日
Posted in交易策略 技術指標 《技術分析》價格波動收縮型態 Volatility Contraction Pattern (VCP) 在技術分析的形態學中,有一種Volatility Contraction Pattern (VCP),我們可以先把它稱為收縮型態。VCP是籌碼有效換手/承接的過程,當型態出現後,接下來的突破將更穩定進入上升軌道,進入波動擴張,以此相互交替循環。想要長線作多的交易者可以在VCP型態後突破時買入,製造較佳的交易機會。學習VCP是一種控制進場時間點最佳化的技巧。 Posted by Richard Lo 2019 年 10 月 28 日
Posted in交易策略 我們與惡的距離-美股投資組合 不要用報復的心態交易,情緒會讓自己失控,會讓市場與自己形成敵對關係。交易回顧是集中思想、推動改變最有利的工具之一。 Posted by Richard Lo 2019 年 10 月 26 日