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Snowflake (SNOW) 營收再加速,AI Data Cloud 助攻創下新高

Snowflake (SNOW) 營收再加速,AI Data Cloud 助攻創下新高

產品、服務與定位及產業趨勢

Snowflake(SNOW)是一家專注於雲端數據平台的公司,提供企業級資料儲存、管理與分析服務。其核心產品 Data Cloud 採用「儲存與運算分離」的雲原生架構,讓客戶能依需求彈性擴展算力,並以 使用量計費 模式收費。這使企業避免高額的前期承諾,也能在多雲環境(AWS、Azure、GCP)中自由部署,降低供應商鎖定風險。

近年 Snowflake 積極從傳統數據倉庫轉型為 AI 數據雲平台。推出的 Snowpark(支援 Python/Java 開發)、Unistore(交易+分析混合工作負載)、以及 Cortex AI(直接在平台中建置機器學習模型),都讓其從單純的資料倉庫躍升為完整的 資料與 AI 應用平台。目前每週已有超過 6,100 個帳戶在使用 AI 功能,較前一季明顯成長。

Snowflake 的強項之一在於 資料生態網路效應。透過 Marketplace,企業可即時交換與共享資料,平台價值隨著用戶與供應商數量上升而不斷強化。再加上與三大雲廠商及內容提供者的合作,Snowflake 正逐步鞏固其「企業資料雲端作業系統」的定位。

產業面來看,全球資料雲與數據分析市場規模正快速成長,預計將從 2024 年的約 1,700 億美元,於 2029 年突破 3,550 億美元。隨著企業加速將資料基礎設施搬遷至雲端,並為導入生成式 AI 與先進分析做準備,Snowflake 成為 AI 時代數據基礎建設的天然受益者

在產品策略上,Snowflake 也不斷透過收購與新品強化布局。近期併購 TruEra(AI 模型監控)、Neeva(搜尋技術)、Crunchy Data(Postgres 整合)等,擴展至 AI 模型治理、搜尋與交易型工作負載。2025 年度峰會更推出 OpenflowCortex Knowledge ExtensionsSnowflake Intelligence,以支援「Agentic AI」自動化代理應用。

客戶組成、收費模式與客戶黏著度

Snowflake 的客戶涵蓋科技、金融、製造與公共部門等多元產業,其中大型企業是核心收入來源。截至 2025 年 7 月底,過去 12 個月產品收入超過 100 萬美元的客戶達 654 家,年增 30%;同時 Forbes 2000 強企業中已有 751 家採用,顯示其在企業級市場滲透力穩步提升。除了跨國巨頭外,Snowflake 也吸引中小企業與新創公司,特別是 AI 原生新創雖目前收入占比僅約 1%,但新增客戶中有近半數來自 AI 應用需求,顯示未來潛力。

公司採用 用量計費 (Consumption-Based Model),依客戶實際使用的儲存與計算資源收費。這種模式降低導入門檻,也讓收入與客戶業務規模緊密連動——當客戶數據需求增加,Snowflake 收入自然成長。反之,在經濟低迷或客戶優化雲支出時,短期收入可能承壓。

衡量黏著度的關鍵指標是 淨收入留存率 (NRR)。本季度 NRR 為 125%,較上季回升,代表既有客戶平均消費較去年仍增長 25%。雖低於疫情期間超過 150% 的高峰,但回升趨勢顯示客戶需求逐步恢復。另一項關鍵指標 剩餘履約義務 (RPO)69 億美元,年增 33%,反映出未來收入可見度高,大型企業願意簽下長期合約。

競爭對手與 Snowflake 的優勢/挑戰

Snowflake 所處的雲端數據平台市場競爭激烈,主要對手可分為兩類:

  1. 超大雲服務商的原生產品:如 Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure Synapse。這些產品因與自家雲服務深度整合,擁有大量用戶。
  2. 新興大數據與 AI 平台:如 Databricks,以及傳統資料庫廠商轉型方案(Oracle ADW、Teradata 等)。

Snowflake 的優勢

  • 多雲中立性:可同時運行於 AWS、Azure、GCP,避免客戶被單一雲商鎖定。
  • 技術架構差異化:獨特的「儲存與運算分離」設計,彈性擴展更細緻,操作簡單。
  • 使用體驗佳:對半結構化資料(如 JSON)處理效率高,開箱即用,降低學習門檻。
  • 數據治理與安全:內建嚴格的存取控制、遮罩與跨地域複製,特別適合金融、醫療等高合規產業。
  • 資料共享生態:Marketplace 匯集超過 750 家供應商與 3,000 種數據集,形成強大的網路效應。

主要挑戰

  • 雲端巨頭的價格與綑綁策略:AWS、Microsoft 等可能利用雲服務套裝優惠,對 Snowflake 構成壓力。
  • Databricks 的快速成長:Databricks 在非結構化資料與 AI 工作負載領域優勢明顯,年增速超過 60%,遠高於 Snowflake 的 27–30%。
  • 產品競合:雙方逐漸進入彼此領域(Snowflake 收購 Crunchy Data、Databricks 併購 MosaicML),「雙龍爭霸」局面愈發激烈。
  • 廣泛間接競爭:如 Salesforce Genie、SAP Data Cloud、微軟 Fabric 等 SaaS 平台,皆在強化資料分析功能,挑戰 Snowflake 的獨立地位。

最新財報:2026 財年第二季度表現 (Q2 FY2026)

Snowflake 在 2025 年 8 月 27 日公布的 Q2 財報亮眼,營收與獲利全面超出市場預期。

  • 營收:總收入 11.4 億美元,年增約 32%,超出市場預期的10.9億美元,Earning surprise 5.29%;其中產品收入達 10.9 億美元,成長動能從上一季的年增率25.75%,重新加速。
  • 獲利:非 GAAP 營業利益 1.28 億美元,營業利潤率 11%,較去年同期的 4% 顯著提升,顯示公司成功展現經營槓桿。
  • EPS:調整後每股盈餘 $0.35,年增近 94%,高出市場預期約 $0.08,Earning surprise 31%。
  • 毛利率:產品毛利率維持在 76%,即使投入更多 AI/機器學習資源,仍保持穩定。
  • 自由現金流 (FCF):本季 FCF 為 5,820 萬美元,略低於去年同期,主要因年度峰會活動支出增加。管理層強調全年 FCF 利潤率仍維持 25% 目標不變。

客戶與營運指標

  • 淨收入留存率 (NRR):達 125%,較上季略有回升,顯示客戶使用量再度加速。
  • 大型客戶:過去 12 個月產品收入超過 100 萬美元的客戶增至 654 家,同比增加 30%。
  • Forbes 2000 客戶:達 751 家,年增 5%,滲透率持續提升。
  • 新增客戶數:同比加速 18%,AI 與多元應用成為驅動力。
  • 剩餘履約義務 (RPO):達 69 億美元,年增 33%,顯示未來收入有高度可見性。

Snowflake 在 Q2 展現了「成長加速、獲利同步提升」的強勁態勢。不僅再度超額完成財測,也透過營運槓桿顯示出由高成長逐步轉向「高成長+高獲利」的潛力。這份財報有效消除了外界對其增長放緩的疑慮,為後續股價上漲奠定基礎。

財測展望:下季度與全年指引

Q3 FY2026 展望

  • 營收指引:預估介於 11.25–11.30 億美元,年增 25%–26%
  • Snowflake 向來以「保守指引、穩健超標」聞名。根據 Bernstein 分析,過去業績平均能比指引多出 3 個百分點左右
  • 合理推估:若延續歷史超標幅度(+3–5%),實際增速可能落在 28–30%,收入達 11.6–11.7 億美元
  • EPS:市場共識約 $0.28,若營收超標且費用控制得宜,合理區間為 $0.38–$0.40
  • 此成長率低於 Q2 的 32%,但優於華爾街預估的 24–25%,顯示管理層對需求仍有信心。

全年 FY2026 展望

  • 產品收入:上調至 44 億美元,年增 27%(原指引 25%)。調高幅度約 7,000 萬美元,反映 Q2 超標部分延續至全年。
  • 營業利潤率(非 GAAP):預期約 9%,較上季預估的 8% 再上修 1 個百分點。
  • 自由現金流利潤率:維持 25% 不變,管理層強調 FCF 將集中於下半年實現。

解讀與策略

Snowflake 的指引策略延續一貫的「樂觀但審慎」。Q3 與全年財測均優於市場共識,釋放積極訊號,進一步增強投資人對 Snowflake 成長的信心,也是財報後股價上揚的重要推力。雖然 Q2 大幅超標,全年指引僅從 25% 提升至 27%,幅度有限,避免過度透支市場期待。

本季度亮點:產品進展、AI 策略與合作動態

Snowflake 在 Q2 FY2026 聚焦於 AI 整合、平台創新與生態擴張,持續強化「AI Data Cloud」的定位。

AI 與平台應用

  • 每週有超過 6,100 個帳戶 在 Snowflake 上運行 AI/ML 工作負載,較上季明顯增加。
  • 50% 的新客戶在選型時受到 AI 應用驅動,25% 的場景涉及 AI,顯示 AI 已成為業務增長的核心動能。
  • 企業案例:Kraft Heinz、西門子等已將 Snowflake AI 能力嵌入決策流程,平台角色正從資料倉儲升級為 AI 資料驅動決策中心

新產品與功能

  • Snowpark Container Services:讓開發者能直接在平台部署容器化應用。
  • Snowflake Native Apps:全面上市,開發者可在 Marketplace 發佈原生應用。
  • Cortex Knowledge Extensions:整合第三方內容(如 AP、USA Today 即時新聞),建立 AI 內容市集模式
  • Semantic Models 共享:允許在 Marketplace 分享語意模型,提升 AI 查詢可靠性(私測中)。
  • Openflow 混合雲資料流SnowConvert AI Copilot:幫助企業更快將資料遷移至 Snowflake。

併購與合作

  • 收購 Crunchy Data(2.5 億美元):原生支援 PostgreSQL,切入 交易 + 分析 (HTAP) 市場,對 AI 代理應用至關重要。
  • 收購 TruEra:補強 AI 模型監控與可信度管理。
  • 與微軟 Azure 合作:Azure 使用量年增 40%,成為增速最快的雲環境,助力歐洲、中東、非洲市場拓展。
  • 進軍公共部門:獲美國國防部臨時授權,打入高安全級別政府案子。

Snowflake 本季的主軸圍繞 AI 驅動的產品與生態發展。透過新功能、收購與合作,Snowflake 從傳統數據倉庫供應商,正逐步轉型為 全方位資料與 AI 平台,不僅承載資料儲存,更提供 AI 資料管道、應用部署與決策支持。雖然新產品尚在早期,但已帶來顯著的客戶採用與市場興趣,為未來增長開啟新動能。

Snowflake 業績說明會摘要

市場需求回溫

  • 宏觀環境優於去年,企業 IT 與 AI 預算回升。
  • 過去延遲的專案因生成式 AI 浪潮而重新啟動。
  • 傳統系統無法支撐龐大數據與 AI 工作負載,Snowflake 平台成為企業數據轉型的首選。

AI 策略與產品進展

  • AI 採用加速:本季超過 6,100 帳戶每週使用 AI/ML 功能。
  • 角色升級:由分析工具升格為「企業資料平台」,涵蓋分析、數據科學與 AI。
  • 商業價值:大客戶已開始將 AI 預算分配給 Snowflake,以降低多系統整合成本。
  • 分析師肯定:美銀與 William Blair 指出 Snowflake 正從數據倉庫演進為完整的數據+AI 平台。

競爭與定位

  • 新產品(Unistore、Native Apps)仍在早期階段,收入主力仍為核心數倉。
  • 差異化優勢:
    • 提供統一的數據底座,而非與前端 SaaS 直接競爭。
    • 多雲中立,避免被單一雲廠鎖定。
  • 面對 AWS、Azure 與 Databricks 等強敵,公司強調將以 高速創新 來維持領先。

宏觀環境與可持續性

  • 去年雲軟體受成本優化拖累,今年因 GenAI 預算推動重拾增長。
  • 管理層認為不只是遞延需求釋放,而是結構性長期趨勢。
  • 關鍵指標:NRR 回升至 125%,新增客戶年增 18%,大型企業佔比上升,顯示增長更具持續性。

華爾街分析師評價:正反意見與目標價變動

Snowflake Q2 財報獲得市場高度認可,目前 35 位分析師給予買進或等同評級,僅少數 3 家持觀望態度。12 個月中位目標價約 $260。財報後,多家大行同步上調目標價並維持樂觀基調。

看多觀點

  • Canaccord:目標價由 $220 升至 $260,形容 Q2「全面勝出,挑不出毛病」,並強調管理層願意提前上修全年預測,顯示信心提升。
  • J.P. Morgan:目標價 $225 → $255,強調產品收入年增 31.5%,單季環比增 9.4%,且 NRR 首度回升至 125%,視之為「明顯復甦的季度」。
  • Goldman Sachs:目標價 $230 → $260,認為產品收入加速、cRPO 成長、百萬美元級大客戶淨增 50 家,支持長線收入達百億美元級的潛力。
  • BofA 美銀:目標價 $240 → $280,稱業績「令人印象深刻」,新客戶數增 18%,看好 Snowflake 被更多企業視為全方位數據平台。
  • Needham:目標價 $230 → $280,強調 AI/ML 功能使用數據顯著提升(6,100 → 5,200),認為大型客戶採用 AI 將成為未來收入的領先指標。
  • Citi、德意志銀 等也將目標價調升至 $275 左右,認為在 30% 左右的成長與 AI 題材支持下,估值仍可被接受。

保守與質疑聲音

  • Seeking Alpha 作者:指出雖然成長亮眼,但估值偏高、增速放緩可能性大,傾向等待更佳風險回報比再進場。
  • Bernstein:上調目標價,但提醒新產品(如 OLTP、Native Apps)仍在起步,短期難大幅貢獻營收,且可能引來更強競爭。他們質疑:「為何客戶要選 Snowflake 的 AI,而不是直接用雲巨頭的服務?」

整體來看,Snowflake 被視為 「數據雲+AI」時代的核心受益者,財報後的分析師調升潮進一步鞏固了市場對其長期前景的信心。

獲利能力趨勢:毛利率、營業利潤率與自由現金流

毛利率

Snowflake 長期保持高毛利率,本季 非 GAAP 產品毛利率約 76%(GAAP 約 72%),與去年持平。即便加大 AI/ML 投入,雲基礎成本控制良好,仍維持在軟體行業水準。

營業利潤率

GAAP 營業層面仍虧損(本季約 -30%),但持續收斂。若以非 GAAP 計算,營業利潤率已達 11%,去年同期僅 5%。這反映營收成長下,費用增速相對放緩,逐漸展現營業槓桿效應。管理層預估全年非 GAAP 利潤率約 9%,未來隨銷售效率提升與客戶基盤擴大,有望逐步邁向 20%+ 長期目標

自由現金流 (FCF)

Snowflake 的商業模式具備良好現金流特性。客戶通常預付點數與長約,讓公司即使 GAAP 虧損,仍能持續產現金。本季 FCF 約 5,800 萬美元,全年目標 FCF Margin 25%,與 FY2025 約 25% 的水準一致。公司帳上現金超過 50 億美元,財務穩健,足以支撐未來投資與收購。

估值分析:Forward P/E、P/S、PEG 與同業比較

Forward P/E

Snowflake 的 Forward P/E 約 142 倍,顯著高於 MongoDB (~76 倍) 與 Datadog (~64 倍)。這一方面因盈餘基數尚小導致倍數偏高,另一方面也反映市場對其增長質量與未來潛力的高度信心。

Forward P/S

市值 670 億美元 / FY2026 營收預估 44 億美元 計算,Forward P/S 約 15 倍。雖高於大多數 SaaS 公司,但相較歷史(上市初期曾超過 100 倍,2021 高峰 40–50 倍,2022 跌至 10 倍左右),目前估值處於 中低段。若能維持 ~30% 成長,15 倍並不算離譜。

PEG 比率

以 Forward P/E 計算,Snowflake 的 PEG 約 7.5,遠高於合理區間 (1–2)。但若改用「P/S ÷ 成長率」估算,約 0.55,顯示在收入角度下估值相對合理。這凸顯了 Snowflake 處於「盈餘小但收入快增」的過渡期。

技術分析:均線、成交量、缺口與壓力支撐

Snowflake 公布 Q2 財報後,股價大幅跳升。8 月 28 日當日盤中一度上漲近 24%,最後收漲 20.27% 至 $241,創下 52 週新高,單日市值增加超過 125 億美元,推升總市值至約 670 億美元。年初至今漲幅亦擴大至約 50%,遠勝 S&P 500 的不到 10%。

上漲主因

  1. 業績超預期:Q2 收入與盈餘全面勝過華爾街預測,全年指引同步上修,投資人認為公司已重拾增長動能。
  2. AI 題材加持:同週 Nvidia 財報同樣強勁,推動整體 AI 板塊情緒高漲。Snowflake 作為「AI 數據雲」概念股,被視為 AI 投資熱潮的另一大受益者。
  3. 市場疑慮解除:Q1 時部分投資人擔心成長趨緩,但 Q2 財報顯示收入、NRR、大客戶數均表現亮眼,分析師形容「徹底撲滅了疑慮」。
  4. 分析師調升評價:業績後多家華爾街機構上調目標價與評級,進一步推升買盤。

均線與趨勢

  • 現價 $238.66,高於 60 日均線 ($208.8) 與 200 日均線 ($190.43),形成多頭排列。
  • 4月底突破 200 日線後,中期走勢翻多;8 月財報跳空大漲,使 50 日線急速拉升。
  • Q2財報後,股價跳空突破$229高點,留下$202–$218 多方缺口,可視為支撐區

指標觀察

  • RSI:71,短線超買,可能以盤整或回檔修正。
  • MACD:柱狀體轉正,動能轉強。

綜合投資建議:關鍵訊息與操作策略

過去一年雲市場放緩,Snowflake 一度被質疑增速下降與估值過高。但 Q2 產品收入重回 32% 成長,全年展望上修至 27%,顯示動能恢復。同時,NRR 首度止跌回升至 125%,說明客戶支出回升、內生成長改善。目前 Snowflake 的基本面明顯改善:增長復甦、利潤轉佳、AI 動能強勁。從估值角度觀察,Forward P/S太高,當美股市場修正,高估值股票面臨更大風險。建議等待股價回檔至支撐區再進場,避免在新高區重倉追高。投資人應持續關注 NRR、百萬美元級客戶增長、AI 工作負載採用率 等關鍵指標,以判斷是否迎來真正的基本面拐點。

財報關鍵訊息與催化劑

  • Q2 業績全面超預期:收入加速、NRR 回升、全年指引上調,基本面強勁。
  • AI 動能明顯:AI 已成為新客戶選型的重要驅動,確立 Snowflake 的「AI 資料雲」定位。
  • 外部環境助力:企業 IT 與 AI 預算回升,宏觀需求轉強。
  • 短期催化劑:Q3 可能再度超標、產業會議釋放新合作或產品、以及利率政策走向。
  • 估值偏高:Forward P/S 約 15 倍,Forward P/E 超過 100 倍,需持續高增長來支撐。
  • 謹慎投資者:建議等待股價回檔至支撐區再進場,避免在新高區重倉追高。

波段操作策略

  • 理想進場區:$226 附近(前高與多方缺口支撐帶)。
  • 停損位:$208 以下(跌破60日線,短線轉弱)。
  • 操作建議:回檔縮量企穩時進場較佳;若股價持續強勢,可以採用Sell Put @20日均線來進行參與。

投資結論

Snowflake 本季財報強化了其長期成長故事,只要美股AI敘事還在,Snowflake就會是AI資料基礎建設的潛力成長股。但股價短線漲幅大、估值不低,美股市場也在醞釀一個中期回條,交易者可以耐心等待更佳切入點會更合適。