Posted in市場趨勢 美債破 5%,Nasdaq 和 S&P 500 卻創新高:第四季該看什麼? 美債十年期殖利率突破5%,AI投資與債券供給推升利率,但那斯達克及標普500仍創新高。科技與半導體獲利支撐指數,利率敏感類股則承壓。第四季關注通膨、能源及美債走勢,把握核心科技股回檔機會,並留意金融、公用事業與低估值油服股。 Posted by Richard Lo 2026 年 10 月 9 日 Posted in市場趨勢 SaaS正在變成AI Agent基礎設施?從Q2財報、估值與動能找出真正值得重估的軟體股 Q2 財報開始出現 SaaS 轉向 AI Agent 基礎設施的實證:Snowflake、CrowdStrike、Atlassian、JFrog、Datadog 等公司,在 AI 使用量、ARR、RPO 與營收上已看到初步轉化。但高估值、毛利率壓力與 Hyperscaler 競爭仍是風險。本文從財報證據、Token 成本、估值、動能與證偽條件,重新排名最值得追蹤的 AI 軟體股。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 28 日 Posted in投資理財 如何閱讀財報:從三張財報看懂企業獲利 EPS成長50%,就代表公司真的多賺50%嗎?財報其實不只有損益表,還要搭配資產負債表與現金流量表一起看。這篇從初學者角度拆解三張財報的關係,並用半導體公司為例,帶你看懂營收、毛利率、庫存、應收帳款、現金流與資本支出,建立真正實用的財報閱讀框架。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 6 日 Posted in市場趨勢 從聯準會到股價:利率、美元、信用與流動性的傳導地圖 10年美債來到4.8%,真正重要的不是數字本身,而是利率上升的原因與傳導路徑。本文拆解聯邦基金利率、實質利率、通膨預期與期限溢價,並說明利率如何透過折現率、融資成本、信用與美元影響企業獲利與股票估值,進一步建立可持續更新的市場傳導地圖。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 4 日 Posted in市場趨勢 AI 的 Android 時刻正在靠近?當 70% Token 流向開放模型,誰會賺到最多錢? AI 產業正從「模型能力競賽」走向「價格效能競賽」。Open Weight 與中國低價模型崛起,加上 Router 普及,可能逐步壓縮 OpenAI、Anthropic 的定價權,並提高 Cloud 與中間層的議價能力。但模型降價也會刺激更多 AI 使用量。對投資人而言,目前最清楚的結論是:AI 越便宜、越普及,就需要更多算力。GPU、HBM、晶圓代工、網路與 Cloud,仍是值得關注的 AI 基礎建設獲利池。 Posted by Richard Lo 2026 年 8 月 17 日 Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted in市場趨勢 SaaS正在變成AI Agent基礎設施?從Q2財報、估值與動能找出真正值得重估的軟體股 Q2 財報開始出現 SaaS 轉向 AI Agent 基礎設施的實證:Snowflake、CrowdStrike、Atlassian、JFrog、Datadog 等公司,在 AI 使用量、ARR、RPO 與營收上已看到初步轉化。但高估值、毛利率壓力與 Hyperscaler 競爭仍是風險。本文從財報證據、Token 成本、估值、動能與證偽條件,重新排名最值得追蹤的 AI 軟體股。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 28 日 Posted in投資理財 如何閱讀財報:從三張財報看懂企業獲利 EPS成長50%,就代表公司真的多賺50%嗎?財報其實不只有損益表,還要搭配資產負債表與現金流量表一起看。這篇從初學者角度拆解三張財報的關係,並用半導體公司為例,帶你看懂營收、毛利率、庫存、應收帳款、現金流與資本支出,建立真正實用的財報閱讀框架。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 6 日 Posted in市場趨勢 從聯準會到股價:利率、美元、信用與流動性的傳導地圖 10年美債來到4.8%,真正重要的不是數字本身,而是利率上升的原因與傳導路徑。本文拆解聯邦基金利率、實質利率、通膨預期與期限溢價,並說明利率如何透過折現率、融資成本、信用與美元影響企業獲利與股票估值,進一步建立可持續更新的市場傳導地圖。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 4 日 Posted in市場趨勢 AI 的 Android 時刻正在靠近?當 70% Token 流向開放模型,誰會賺到最多錢? AI 產業正從「模型能力競賽」走向「價格效能競賽」。Open Weight 與中國低價模型崛起,加上 Router 普及,可能逐步壓縮 OpenAI、Anthropic 的定價權,並提高 Cloud 與中間層的議價能力。但模型降價也會刺激更多 AI 使用量。對投資人而言,目前最清楚的結論是:AI 越便宜、越普及,就需要更多算力。GPU、HBM、晶圓代工、網路與 Cloud,仍是值得關注的 AI 基礎建設獲利池。 Posted by Richard Lo 2026 年 8 月 17 日 Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted in投資理財 如何閱讀財報:從三張財報看懂企業獲利 EPS成長50%,就代表公司真的多賺50%嗎?財報其實不只有損益表,還要搭配資產負債表與現金流量表一起看。這篇從初學者角度拆解三張財報的關係,並用半導體公司為例,帶你看懂營收、毛利率、庫存、應收帳款、現金流與資本支出,建立真正實用的財報閱讀框架。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 6 日 Posted in市場趨勢 從聯準會到股價:利率、美元、信用與流動性的傳導地圖 10年美債來到4.8%,真正重要的不是數字本身,而是利率上升的原因與傳導路徑。本文拆解聯邦基金利率、實質利率、通膨預期與期限溢價,並說明利率如何透過折現率、融資成本、信用與美元影響企業獲利與股票估值,進一步建立可持續更新的市場傳導地圖。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 4 日 Posted in市場趨勢 AI 的 Android 時刻正在靠近?當 70% Token 流向開放模型,誰會賺到最多錢? AI 產業正從「模型能力競賽」走向「價格效能競賽」。Open Weight 與中國低價模型崛起,加上 Router 普及,可能逐步壓縮 OpenAI、Anthropic 的定價權,並提高 Cloud 與中間層的議價能力。但模型降價也會刺激更多 AI 使用量。對投資人而言,目前最清楚的結論是:AI 越便宜、越普及,就需要更多算力。GPU、HBM、晶圓代工、網路與 Cloud,仍是值得關注的 AI 基礎建設獲利池。 Posted by Richard Lo 2026 年 8 月 17 日 Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted in市場趨勢 從聯準會到股價:利率、美元、信用與流動性的傳導地圖 10年美債來到4.8%,真正重要的不是數字本身,而是利率上升的原因與傳導路徑。本文拆解聯邦基金利率、實質利率、通膨預期與期限溢價,並說明利率如何透過折現率、融資成本、信用與美元影響企業獲利與股票估值,進一步建立可持續更新的市場傳導地圖。 Posted by Richard Lo 2026 年 9 月 4 日 Posted in市場趨勢 AI 的 Android 時刻正在靠近?當 70% Token 流向開放模型,誰會賺到最多錢? AI 產業正從「模型能力競賽」走向「價格效能競賽」。Open Weight 與中國低價模型崛起,加上 Router 普及,可能逐步壓縮 OpenAI、Anthropic 的定價權,並提高 Cloud 與中間層的議價能力。但模型降價也會刺激更多 AI 使用量。對投資人而言,目前最清楚的結論是:AI 越便宜、越普及,就需要更多算力。GPU、HBM、晶圓代工、網路與 Cloud,仍是值得關注的 AI 基礎建設獲利池。 Posted by Richard Lo 2026 年 8 月 17 日 Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted in市場趨勢 AI 的 Android 時刻正在靠近?當 70% Token 流向開放模型,誰會賺到最多錢? AI 產業正從「模型能力競賽」走向「價格效能競賽」。Open Weight 與中國低價模型崛起,加上 Router 普及,可能逐步壓縮 OpenAI、Anthropic 的定價權,並提高 Cloud 與中間層的議價能力。但模型降價也會刺激更多 AI 使用量。對投資人而言,目前最清楚的結論是:AI 越便宜、越普及,就需要更多算力。GPU、HBM、晶圓代工、網路與 Cloud,仍是值得關注的 AI 基礎建設獲利池。 Posted by Richard Lo 2026 年 8 月 17 日 Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted inAI工作流 如何利用 AI 進行美股季報分析:用同一套框架判斷預期差 利用AI工作流可以在2分鐘內完成資料分析,大幅節省蒐集、摘要、分析的時間,把時間留給決策過程。透過統一框架檢查 Guidance、成長、獲利、估值與股價反應,投資人可以橫向比較不同公司,判斷報告結論偏多、中性或偏空。 Posted by Richard Lo 2026 年 5 月 1 日
Posted in交易策略 我們與惡的距離-期貨當沖 要改過自己的壞習慣,就要先知道自己是怎樣的交易人。這時就要讓自己寫下曾經犯的過錯,還有賺錢時的做法,好讓自己與這些"惡"保持距離。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 26 日
Posted in美股個股 theTradeDesk(TTD) – 媒體購買的交易所 The Trade Desk 是一家全球數位媒體企劃/採購平台,該平台能讓廣告主管理整合的廣告預算,並且採購包括電視、網路、行動電話的各種廣告。目前TTM Revenue 513M, 2018年營收成長55%,但是2019年可能下滑至40%。2019年底股價目標$216~$241。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 23 日
Posted in美股個股 Invitae(NVTA) – 基因檢測界的Costco Invitae 是一家基因檢測公司,其住要營收內容包含癌症篩檢、產前篩檢、新生兒篩檢、成人主動基因健檢。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 23 日
Posted in美股個股 Twilio (TWLO) – 電信巨人肩膀上的新創 Twilio(TWLO) 提供一個雲端平台工具讓開發者可以將多種、多國通訊輕鬆與軟體整合。 可開發工具的API可以省去大量時間與各家通訊商連接,並且依照使用量計費。 目前TTM Revenue 754M, 因併購SendGrid,2019年營收成長有機會來到80+%。2019年底股價目標$138~$155。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 22 日
Posted in工具箱 智慧碎片 Seeking Alpha – 個股研究中心 SeekingAlpha網站有財務報表、新聞、研究報告、財務預測等等。是分析個股最棒的網站。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 18 日
Posted in工具箱 智慧碎片 TradingView – 每日必用online charting工具 TradingView是一個網路投資分析的工具,它有報價、新聞、社群討論、程式交易、Paper Trade,但最重要的是它的Chart功能了。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 17 日
Posted in認識期貨與選擇權 選擇權 Collar Strategy – 選擇權避險 本文解析領口策略,教您以「持股+買Put+賣Call」構建低成本防護。透過QQQ實戰案例,演示如何犧牲有限漲幅換取下行保護,助投資者在波動中鎖利保本,實現安心持股。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 9 日
Posted in認識期貨與選擇權 選擇權 Short Strangle 賣出勒式 – 選擇權賣方策略 賣出跨式如同是在賣出保險,雖然大部分時間都在收保險費,但是當重大事件發生(如股市崩跌),則會容易大賠。 Posted by Richard Lo 2019 年 4 月 9 日